Hoe word ik Marketing Analytics Engineer bij Coolblue?
Als Marketing Analytics Engineer ben je verantwoordelijk voor het bouwen en opschalen van onze marketing personalisatie data processen. Zo zorg je er bijvoorbeeld voor dat onze online marketing zo effectief mogelijk wordt ingezet. Dit doe je onder andere door het samenbrengen van klantdata en segmentatie logica. Hiervoor zet je tools in als dbt, Python, Airflow en BigQuery. Verder werk je ook mee aan een in-house Customor Data Platform (CDP). In jouw rol schakel je veel met verschillende marketingteams. Je verbetert de schaalbaarheid en kwaliteit van de marketing van Coolblue. Best belangrijk.
Dit vind je leuk om te doen
- Analytisch en pro-actief werken aan datamodellen en een in-house Customer Data Platform (CDP) voor een optimale inzet van klantdata.
- Werken met een grote hoeveelheid data, bijvoorbeeld over klantgedrag op de website of externe kanalen.
- Schakelen met meerdere teams over hun marketingkanalen, zoals e-mails, banners of pushberichten.
- Werken met een brede set aan tooling zoals dbt, Python, Airflow en BigQuery om de slimste logica te schrijven, automatiseren en resultaten te analyseren.
- Projecten van A tot Z leiden, met als doel om de data modellen te optimaliseren.
Van deze agenda word je blij
Week 19
- MaMaandag
- DiDinsdag
- WoWoensdag
- DoDonderdag
- VrVrijdag
-
-
Dagelijks check-in moment met je team
-
Team meeting met je domein
-
Team lunch
-
Werkblok
-
-
-
Dagstart
-
Feedback stakeholders verwerken
-
Ontwikkelgesprek met je leidinggevende
-
Koffie drinken met een collega
-
-
-
Dagelijks check-in moment met je team
-
Ad-hoc werkblok
-
Project presentatie
-
Pieter update kijken
-
-
-
Dagelijks check-in moment met je team
-
Nieuw teamlid Jessica verwelkomen
-
Introductie met Google Analytics
-
Training: Communiceren als een Coolblue'er
-
-
-
Dagelijks check-in moment met je team
-
Werkblok
-
Demo Split Testing & Anomaly Detection
-
-
-
Hier herken jij jezelf in
- Een afgeronde wo-opleiding met een stevige kwantitatieve component, zoals Business Analytics, Econometrie, Economie, Marketing of Business Information Management.
- Minimaal 2 jaar relevante werkervaring.
- Ervaring met het bouwen en monitoren van data processen.
- Specialistische kennis van minimaal één van de programmeertalen SQL, Python of R. Kennis van dbt, Looker en/of Airflow is een pré.
- Een goede beheersing van de Nederlandse taal en Engelse taal.
- Je woont in Nederland.
Dit zoek jij verder in een baan
- Geld.
- Ongekend goede werksfeer. Waar we met elkaar omgaan als vrienden en je gewoon jezelf kan zijn.
- Maandelijkse borrels, versbereide happen, legendarische Coolblue-feesten en de leukste teamactiviteiten.
- Een fijne combinatie van werken op kantoor en vanuit huis. Natuurlijk zorgen we dat je thuis een top werkplek hebt. Inclusief bureaustoel, laptop en blauwe slingers.
- Reiskostenvergoeding, pensioenregeling en een vergoeding voor als je thuiswerkt.
- 25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.
- Met nieuwe initiatieven en ideeën maak je ons blij. Of je nu een week, maand of een jaar bij ons werkt.
- Een kantoor waar je foto's van wilt maken op een toplocatie. Vanaf Rotterdam Centraal is het 3 keer vallen voor je er bent. Oké, het is 2 minuten lopen.
- Met meer dan 30 trainingen in onze eigen Studiefabriek word je elke dag een beetje beter.
- Korting op alle spullen die we verkopen.
-
1
Solliciteren
Gewoon, doen
-
2
Telefoongesprek
't Is voor jou
-
3
Case
Ook als je Henk heet
-
4
2e Ronde
Door voor de koelkast
-
5
Contract
Ja, ik wil
Job alert
Werkt voor jou
Meld je aan voor onze jobalert en ontvang passende vacatures in je mailbox!
